PhD student • IT • Evoluční optimalizace • Bioinformatika • ORCID • VUT FIT
Zabývám se výzkumem v oblasti evolučních algoritmů, které spadají do širšího rámce umělé inteligence. Ve své práci se zaměřuji na návrh, analýzu a aplikaci optimalizačních metod inspirovaných přírodními procesy, zejména na jejich využití při řešení složitých výpočetních a inženýrských problémů. Výzkum propojuji s praktickými aplikacemi a publikační činností.
Taháky do kapsy byly mobilní aplikace pro platformu Android, které jsem vytvořil již během studia na základní škole. Jednalo se o jednoduchou vzdělávací aplikaci, která ze serveru stahovala námi vytvářené učební materiály a následně je uživatelům zpřístupňovala v offline režimu. Ve své době byla aplikace velmi oblíbená, získala ocenění v soutěži a byla zmíněna také ve vysílání komerční televize. Aplikace již není dostupná z důvodu změn podmínek platformy Google a ukončení další podpory kvůli nedostatku času na její dlouhodobý rozvoj.
Vzdělávání Android Aplikace >100K uživatelůChápeš.cz je webová aplikace, která je dosud funkční a má aktivní uživatelskou základnu. Jedná se o komplexní řešení pro online kvízy a vzdělávací hry, které lze integrovat do výuky v rámci tříd podporovaných systémem. Platformu jsem z velké části navrhl a implementoval samostatně, v současnosti již však nejsem s projektem aktivně spojen.
Web Vzdělávání >8K registrovaných uživatelůNikon Kalendář byl webový projekt realizovaný na zakázku pro české zastoupení společnosti Nikon v rámci soutěže určené majitelům fotoaparátů Nikon. Webová aplikace sloužila k nahrávání fotografií, ověřování jejich původu na základě metadat (zda byly pořízeny fotoaparátem Nikon) a k následnému hlasování ostatních uživatelů. Projekt jsem kompletně programoval jako zakázkové řešení.
Web Foto EXIFSOMOk-TS je rozšíření semanticky orientovaného mutačního operátoru SOMO pro kartézské genetické programování (CGP), navržené za účelem zlepšení škálovatelnosti genetického programování, zejména v oblasti symbolické regrese v Booleově doméně. Metoda řeší problém tzv. bloatu, tedy nadměrného růstu struktury řešení bez odpovídajícího zlepšení kvality. Integrací strategie Tumor Search, inspirované imunitními mechanismy, umožňuje SOMOk-TS identifikovat, zachovávat a znovu využívat opakovaně použitelné podstruktury. Tím snižuje výpočetní náročnost, zkracuje dobu běhu algoritmu a zároveň zachovává nebo zlepšuje kompaktnost výsledných řešení.
Doktorské studium v technickém / přírodovědném oboru
Inženýrské studium
Bakalářské studium